孟畅，2018年本科毕业于沈阳工业大学自动化专业，2023年硕士毕业于沈阳理工大学控制科学与工程专业。

现研究方向为：图像处理、计算机视觉。

掌握的专业技能：办公系列软件，Python，C++语言编程。

一、发表论文：

[1] Chang Meng, Liang Chen*, Huiqi Niu, et al. DCA-Net: A W-shaped network for segmenting COVID-19 infected area from medical images.[C] 2022 International Conference on Image Processing, Computer Vision and Machine Learning (ICICML), pp. 410-415.(IEEE会议)

[2] Chang Meng, Liang Chen*, Huiqi Niu, et al. DT-Net: An automatic segmentation model for COVID-19 lung CT[J]. Journal of Electronic lmaging.(SCI论文，审稿中)

二、专利与软著：

[1] 孟畅，实用新型专利名称：一种基于大学教师的教学水平评估装置，实用新型专利受理号：202122546640.0。

[2] 孟畅，软件名称：文本数据融合平台V1.0，登记号：2022SR0034832。